Grid Computing 😄
Pengertian
Grid Komputing adalah kumpulan sumber daya komputer dari berbagai lokasi (terpisah) untuk mencapai tujuan bersama yang terhubung pada saluran komunikasi serta menyediakan akses yang bersifat konsisten dan tidak mahal.
Konsep Dasar
👉 Sumber daya dikelola dan dikendalikan secara lokal.
👉 Sifat alami dinamis: Sumber daya dan pengguna dapat
sering berubah.
👉 Lingkungan kolaboratif bagi e-community (komunitas
elektronik,di internet)
Contoh Grid Computing :
a) Scientific Simulation
b) Big Science
e) E-Learning
a.) Scientific Simulation (Simulasi Ilmiah)
Komputasi grid diimplementasikan di bidang fisika, kimia, dan biologi untuk melakukan simulasi terhadap proses yang kompleks.
b.) Big Science(ilmu besar)
Data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsorioleh pemerintah
c.) E-Learning
Komputasi grid membantu membangun infrastruktur untuk
memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi dibidang
pendidikan. Contohnya adalah AccessGrid.
-> AccesGrid adalah adalah kumpulan sumber daya dan
teknologi yang memungkinkan kolaborasi berbasis format
audio dan video yang besar antar kelompok orang di lokasi
yang berbeda
Elemen Grid Computing
👉Hardware / Sumber daya
👉Software : middleware
👉Orang / user
Topologi Grid Computing
☺Intragrid
☺Extragrid
☺Intergrid
😀 Intragrid
adalah penyedia keamanan tunggal, bandwidth pada jaringan pribadi yang tinggi dan selalu tersedia, dan ada satu lingkungan dalam satu jaringan. Dalam sebuah intragrid, lebih mudah untuk merancang dan mengoperasikan komputasi grid dan data.
😁Extragrid
Adalah penyatuan antara dua atau lebih intragrids. Sebuah extragrid, biasanya melibatkan lebih dari satu penyedia keamanan, dan tingkat kompleksitas manajemen meningkat.
😊Intergrid
Adalah topologi yang keamanannya tersebar, beberapa organisasi, dan konektivitas remote / WAN serta datanya adalah data publik global.
Pengertian
Grid Komputing adalah kumpulan sumber daya komputer dari berbagai lokasi (terpisah) untuk mencapai tujuan bersama yang terhubung pada saluran komunikasi serta menyediakan akses yang bersifat konsisten dan tidak mahal.
Konsep Dasar
👉 Sumber daya dikelola dan dikendalikan secara lokal.
👉 Sifat alami dinamis: Sumber daya dan pengguna dapat
sering berubah.
👉 Lingkungan kolaboratif bagi e-community (komunitas
elektronik,di internet)
Contoh Grid Computing :
a) Scientific Simulation
b) Big Science
e) E-Learning
a.) Scientific Simulation (Simulasi Ilmiah)
Komputasi grid diimplementasikan di bidang fisika, kimia, dan biologi untuk melakukan simulasi terhadap proses yang kompleks.
b.) Big Science(ilmu besar)
Data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsorioleh pemerintah
c.) E-Learning
memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi dibidang
pendidikan. Contohnya adalah AccessGrid.
-> AccesGrid adalah adalah kumpulan sumber daya dan
teknologi yang memungkinkan kolaborasi berbasis format
audio dan video yang besar antar kelompok orang di lokasi
yang berbeda
Elemen Grid Computing
👉Hardware / Sumber daya
👉Software : middleware
👉Orang / user
Topologi Grid Computing
☺Intragrid
☺Extragrid
☺Intergrid
😀 Intragrid
adalah penyedia keamanan tunggal, bandwidth pada jaringan pribadi yang tinggi dan selalu tersedia, dan ada satu lingkungan dalam satu jaringan. Dalam sebuah intragrid, lebih mudah untuk merancang dan mengoperasikan komputasi grid dan data.
😁Extragrid
Adalah penyatuan antara dua atau lebih intragrids. Sebuah extragrid, biasanya melibatkan lebih dari satu penyedia keamanan, dan tingkat kompleksitas manajemen meningkat.
😊Intergrid
Adalah topologi yang keamanannya tersebar, beberapa organisasi, dan konektivitas remote / WAN serta datanya adalah data publik global.
Facebook
0 comments:
Post a Comment